美国经济数据表现欠佳 股市周五涨跌互见

　　针对国有企业长期弱势的情况，中国政府的初步解决方案是实行混合所有制，即国有企业向私人股东出售少量股权。

市场成交量在短时间内攀升至过去一段时期平均值的三到四倍，相应的，以金融股为首的大股票普遍发生了30%以上的涨幅。在恒时高估的A股市场上，什么情形下会出现企业估值相对合理的买入机会？这里列举一些大家都很容易理解的原因。

赌徒们需要注意的就是在这一年半之内，看管好自己的投资组合，不要被黑洞吸收了去。这种事在A股市场上已经屡见不鲜，成为老掉牙的桥段，人们给它命名为二八转换，但它真是经久不衰，下一次比上一次更夸张。因为我们的统计数据啊……啊……啊……恐怕手们和我们看到的不一样呢。一旦有银根方面的风吹草动，现金从负利率的状态中走出来，变得值钱了，这些经年累月积攒起来的筹码会像雪崩一样喷薄而出、倾盆而下。这个退出点其实是个内心设置，因为恒时高估的市场，有时会涨到完全不可思议的程度（请回顾100元一股的云南铜业和300元一股的中国船舶）。

但，真的赌徒，若能摆脱蚂蚁的低端视野，比如爬到一棵树叶上四处观望、看透了角马愚昧的行为模式，就不但能避免被角马践踏，而且还能利用角马疯狂奔跑的机会拣一两块被踩死的角马肉大快朵颐。这天交易之后，亚运会要在广州开幕，人们可能会回忆起北京奥运会开幕时的暴跌。实时数据安全监控、持续沉淀提升的开放式赋能平台 开放政务信息源加快信用领域立法 现在，一切路途还只是刚刚开始，希望我们能与合作伙伴一起不断向前发展。

基于大数据7×24小时在线运算能力，芝麻信用有非常强大的身份识别和反欺诈能力，能够以商业化的方法净化互联网环境。大数据征信模型与传统评分体系有所不同。现有征信记录主要是个人信息加信贷记录，而互联网上的行为记录非常多，我们可以用大数据的方法计算互联网上万个变量，将更多信用记录以外的信息纳入征信体系。第二种是海量、丰富的互联网数据资源的再生利用。

大数据的两个主要特点是存量、热数据，它不再是离线的事后分析数据，而是在线实时的互动数据。当然，不仅是在提供服务端，而且在售后端，比如投诉和退货，也可以基于信用提供很多增值服务。

无论法律细节完善与否，芝麻信用都会充分重视保护用户的隐私与合法权益。《征信业管理条例》严格禁止征信机构采集基因、指纹、血型等信息用于征信业务。芝麻是很有营养的食物，每粒芝麻都不大，但通过点滴积累，将有益于社会的健康发展。阿里巴巴从十年前开始发展电子商务时，就把信用体系建设作为最重要的一环，但最近几年我们才真正开始进入征信行业，还是新兵。

令人惊喜的是，我们发现信用分的识别度非常明显，且信用分达到一定分值以上的总体违约概率较低。线下查询信用一定要本人持身份证来操作，身份识别对网上查询来说也很关键，确认是否本人非常重要，我们在这方面有强大的手段。我们的主要切入点在于，使普通老百姓感受到信用的力量和价值，使他们今后在生活中注意培养信用意识，并在全社会建立起信用文化。我们的目标是，构建赋能商业与金融机构的开放式大数据平台。

我们深度融合了传统信用评估与创新信用评估，开创了大数据征信模型。未来，反欺诈将回到以人为本，而不是以账号为中心。

基于这套识别体系，能够充分了解网上的行为主体。C2C也类似，以前在线下交易时，了解对方的门槛非常高，有了信用分，可以极大地降低交易双方的门槛，促进基于信用的交易发展，同时提供更好的交易体验。

比如，可以凭信用入驻酒店，也可以凭信用租车，在退房或者还车时再付钱，这样用户的体验会非常好。此外，基于云平台的计算，需要做好云端数据安全管理。其次，信用领域立法应当平衡公民隐私保护与个人信息数据合法利用。另外，通过账户行为分析，我们能够准确地刻画人的行为，以此判断是否出现行为异常，带来安全隐患，帮助合作伙伴进行反欺诈识别。人的生物特征包括指纹（这里仅仅是说指纹可以用于进行身份识别和反欺诈。今年3月，我们在德国展示了人脸识别技术，我们的样本非常大，识别可靠性也不错，我们对此抱以期待。

净化互联网环境 在合法合规的前提下，大数据征信公司应科学客观公正地评价个人的信用水平，通过输出各种标准化和定制化的身份识别、反欺诈、信用风险识别与跟踪产品与服务，赋能合作伙伴，并一起推动中国诚信文化的传播和诚信体系的构建。进入电子化时代后，数据得到了沉淀和积累，我们开始使用数据统计模型来计算和评估信用，这极大地推动了行业快速向前发展。

同时，政府的立法能够提升普通民众对征信行业的了解、接纳和信任程度，为征信行业的发展营造有利的大环境。人民银行征信中心在征信数据方面做得非常出色，有效地解决了信用风险问题，帮助金融行业持续健康发展，大大提高了金融的获得性。

我们更多地布局在为生活类交易服务，解决B2C（商户与人之间）和C2C（人与人之间）的信任问题。如果他们能真正用市场化手段把这些数据运用起来，并回馈社会，将产生非常大的社会价值。

中国有6.48亿网民，人群覆盖面非常广，通过对他们在网络上留下的痕迹进行数据挖掘和分析，能够对目前的征信状况进行有效补充，让更多在互联网上有数据的人，通过刻画得出的信用状况，也能得到金融服务，当然还包括生活服务。同时我们也看到，目前只有不到4亿人在央行征信系统有信用记录，还有很多人没有信用记录数据，在获得金融服务时，存在一定的门槛。首先，开放政务信用信息源。结合现有身份记录和信贷记录，以及生活类数据，再加上互联网数据，可以得到更多广谱信息来刻画信用

芝麻信用会严格按照法律、行政法规的规定经营征信业务。第二种是海量、丰富的互联网数据资源的再生利用。

结合现有身份记录和信贷记录，以及生活类数据，再加上互联网数据，可以得到更多广谱信息来刻画信用。C2C也类似，以前在线下交易时，了解对方的门槛非常高，有了信用分，可以极大地降低交易双方的门槛，促进基于信用的交易发展，同时提供更好的交易体验。

在今天的互联网时代，数据承载量非常大，任何数据都可以成为信用的一部分，即我们可以利用数据与信用的关联度，深层次挖掘信用数据。芝麻信用是在大数据互联网模式下建立的征信系统。

我们不仅输出信用分或征信报告，更是搭建了一个开放数据共创的云计算平台，并基于云平台来构建数据的决策引擎体系，帮助合作伙伴实现商业目的。在科技时代，数据即资产，是核心竞争力。未来，反欺诈将回到以人为本，而不是以账号为中心。我们通过两种方法实现对现有征信体系的补充和促进：第一种是通过所有数据——包括传统数据和互联网数据——来挖掘和刻画一个人的信用状况，帮助金融机构更好地了解一个人，同时也服务于人群，便于他们获得更多信用服务。

其次，信用领域立法应当平衡公民隐私保护与个人信息数据合法利用。同时，政府的立法能够提升普通民众对征信行业的了解、接纳和信任程度，为征信行业的发展营造有利的大环境。

人的生物特征包括指纹（这里仅仅是说指纹可以用于进行身份识别和反欺诈。人民银行征信中心在征信数据方面做得非常出色，有效地解决了信用风险问题，帮助金融行业持续健康发展，大大提高了金融的获得性。

技术变革推动征信业发展 技术变革对征信业的发展起到了非常大的促进作用。此外，基于云平台的计算，需要做好云端数据安全管理。

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